IT & Kommunikation

KI in Medizin und Pflege: Patienten sehen mehr Chancen als Risiken

28.10.2020 - Künstliche Intelligenz (KI) kann die Gesundheitsversorgung verbessern und Pflegekräfte sowie Ärzte bei Diagnosen und Therapieentscheidungen unterstützen. Patientenvertreter bewerten den Einsatz von KI-basierten Assistenzsystemen in Medizin und Pflege überwiegend als Chance.

Dies ist das Ergebnis einer qualitativen Befragung, die die Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Tagungsbericht vorstellt. Die Mehrheit der Befragten erhofft sich eine stärker personalisierte Behandlung sowie eine umfassendere und schnellere Diagnose. Als Risiken nennen die Patientenvertreter den Missbrauch ihrer– Mit dem Austausch mit den Patientenvertretungen leistet die Plattform Lernende Systeme einen wichtigen Beitrag zu einem breiten gesellschaftlichen Dialog über Künstliche Intelligenz. „Die Menschen werden KI-basierte Assistenzsysteme und ihre Vorteile nur dann akzeptieren, wenn sie ihnen vertrauen. Deshalb ist der erste Schritt auf dem Weg zu einer besseren Gesundheitsversorgung mit KI, die Bedürfnisse und Anforderungen der Patienten an die Technologie kennenzulernen und bei der Entwicklung der KI-Systeme zu berücksichtigen“, sagt Klemens Budde, leitender Oberarzt an der Charité Berlin und Leiter der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege der Plattform Lernende Systeme. „Ein zentrales Anliegen unserer Arbeitsgruppe ist es, die Perspektive der Patienten bei der Diskussion der Chancen und Herausforderungen von KI in der Medizin in den Mittelpunkt zu stellen.“

Insgesamt stünden die Patientenvertreter KI-Technologien im Gesundheitswesen aufgeschlossen gegenüber, heißt es in dem Tagungsbericht. So erwarten die Befragten, dass KI-Systeme sie in ihrem Alltag unterstützen, sei es durch Gesundheits-Apps, die eine gesünderen Lebensstil fördern, oder in Form von Pflegerobotern. Als Vorteil werten sie auch die KI-gestützte Auswertung von größeren Mengen an Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen, die die Diagnose und in der Folge die Genesung der Menschen beschleunigen kann.

Die Patientenvertreter begrüßen auch die personalisierte Therapie, die mithilfe von KI-Systemen möglich wird, die die Patienteninformationen mit den Daten ähnlicher Patienten vergleichen. Von besonderer Bedeutung sei zudem der Zugriff der Betroffenen auf ihre elektronische Patientenakte. Die darauf gespeicherten Gesundheitsdaten aus der Regelversorgung werden als wertvolle Datenquelle für den Einsatz von KI gewertet. Die Informationen sollten für die Patienten jederzeit barrierefrei zugänglich sein. Es ist zu erwarten, dass die Menschen deshalb häufiger auf ihre Gesundheitsdaten zugreifen als früher, wo hierfür die analoge Akte angefordert werden musste. Die medizinischen Informationen, mit denen sie dort konfrontiert werden, können aber schnell fehlinterpretiert werden und die Menschen verunsichern. Es müssten daher Ansprechstellen geschaffen werden, die den Patienten Fragen zu diesen Informationen beantworten, so die Befragten.

Letztlich stärke eine gute Informationsmöglichkeit die Teilhabe der Betroffenen an medizinischen und pflegerischen Entscheidungen, heißt es in dem Tagungsbericht. Die Patientenvertreter wünschen sich Bildungsangebote zum Umgang mit den eigenen Gesundheitsdaten und stärker an der Entwicklung von KI-Technologien im Gesundheitswesen beteiligt zu werden.

Über den Tagungsbericht

Die Arbeitsgruppe Gesundheit, Pflege, Medizintechnik der Plattform Lernende Systeme hat in Kooperation mit dem Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) im Oktober 2019 einen Runden Tisch mit verschiedenen Patientenvertretungen organisiert. Die Teilnehmer diskutierten gemeinsam über die Chancen und Risiken des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen. Die Wahrnehmungen und Meinungen der Patientenvertreter wurden in einem mehrstufigen, qualitativen Befragungsverfahren erhoben.

Der Tagungsbericht „KI in der Medizin und Pflege aus der Perspektive Betroffener. Tagungsbericht zum Runden Tisch mit Patientenvertretungen“ steht zum Download zur Verfügung unter https://www.plattform-lernendesysteme.de/files/Downloads/Publikationen/AG6_Whitepaper_Medizin_Pflege_Tagungsbericht.pdf

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