Das Oldenburger Softwareunternehmen Worldiety hat in Kooperation mit dem Fraunhofer IDMT und der Hochschule Flensburg die Webseite des Forschungsprojekts „AudioCAT“ gelauncht. Die Partner nutzen eine intelligente Software zur Bewertung von Fachwissen und Soft Skills, mit dem Ziel, Bewerber in medizinischen und pflegerischen Anwendungsbereichen noch besser beurteilen zu können. Gefördert wurde das Projekt vom Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Förderkennzeichen 16SV8821). Das System kann auf der Webseite https://audiocat.de/exam getestet werden.

Fachliche Sprachkenntnisse sind eine wichtige Grundlage für eine effektive Kommunikation und erfolgreiche Teamarbeit. Insbesondere für Arbeitsgruppen mit unterschiedlichen Muttersprachen und diversen kulturellen Hintergründen ist dies eine besondere Herausforderung. Neben dem Fachwissen und der Sprachkompetenz sind weitere Soft Skills wie aktives Zuhören, der geübte Umgang mit Stress, Lösungsorientiertheit, Entscheidungsfähigkeit und die Affinität zu transparenter Kommunikation gefragt. In dem Forschungsprojekt „AudioCAT“ wurde ein automatisches Verfahren zur Evaluation der Sprach- und Kommunikationsfähigkeiten entwickelt, um gezielt Sprach- und Umgangsbarrieren im beruflichen Alltag aufzudecken. Das automatische System soll dabei helfen, angehenden Pflegekräfte sowie Ärzten ihre eigenen fachsprachlichen Fähigkeiten in realistischen Situationen aufzuzeigen.

Effektives Recruiting dank automatisiertem Dialogsystem

Die Technologie soll zukünftig insbesondere im Personalbereich bei Unternehmen wie Krankenhausgesellschaften oder Pflegeeinrichtungen das Recruiting, die interne Neubesetzung von Vakanzen und das Teambuilding effizienter gestalten. Konkret sollen nach weiteren Anpassungen des Systems anhand von automatisierten Testverfahren mit Bewerberinnen und Bewerbern berufspraktische Aufgaben gelöst werden. Bezeichnend ist dabei, dass die Testergebnisse im Hintergrund in Echtzeit evaluiert werden und so die System-KI im laufenden Verfahren auf die tatsächlichen Fähigkeiten der Teilnehmenden eingehen kann. Für ein besonders realitätsnahes Training wird mit dem Computerdialogsystem mündlich in natürlicher Alltags- und Fachsprache kommuniziert.

Automatische Spracherkennung und KI

Diese Sprachkommunikation ermöglicht die automatisierte Spracherkennung vom Fraunhofer IDMT aus Oldenburg, die in die Anwendung implementiert wurde. Sie kann gesprochene Wörter und Sätze erkennen und als Text ausgeben. Mit Hilfe des transkribierten Textes werden die Antworten auf Basis von Maschinenlernverfahren untersucht, klassifiziert und ausgewertet.

Wichtig bei der Vorgehensweise ist, das Verständlichkeits- und Kommunikationslevel der Probanden möglichst realistisch zu überprüfen. Dabei werden neben den erwarteten, fachwissenschaftlichen Antworten auch Metriken der Linguistik und Sprachforschung herangezogen. Durch die Nutzung der Serverdienste der Gruppe Assistive Sprech- und Sprachanalyse am Fraunhofer IDMT mit den Algorithmen und Metriken zur Sprech- und Sprachbewertung können u. a. Sprechpausen, Sprechgeschwindigkeit oder die Betonungsstruktur analysiert werden. Dies erlaubt es, ebenfalls Aussagen über die sprachliche Kompetenz zu treffen.

Digitales Kompetenzprüfungstool für die medizinische Praxis

Die Test-Szenarien werden über einen grafischen Editor erstellt, in dem nicht nur aufeinander folgende Fragen, sondern auch erwartete Antworten definiert werden können. So kann direkt auf die gesprochenen Antworten der Benutzer eingegangen und eine logische Folgefrage präsentiert werden. Dadurch ermöglicht „AudioCAT“ ebenfalls ein Vorlesen der Fragen, um einen natürlichen Dialog zu simulieren.

Die technische Entwicklungsstruktur baut auf der Auswertung mittels automatischer Spracherkennung über Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Unterstanding (NLU) sowie weiteren Datenanalysemethoden auf. Das Projekt „AudioCAT“ arbeitet mit einer exklusiven, von der Firma programmierten Software, um zukünftig als Kompetenzprüfungstool im medizinischen Fachbereich die Bewertung des Personals langfristig zu unterstützen. Der simulierte Dialog mit dem System kann bereits auf der Webseite www.audiocat.de getestet werden.

Das AudioCAT-System wird von den Projektpartnern auch nach der Förderphase weiter optimiert. Ihre Stimme hilft uns dabei, das System weiter an realistische Szenarien heranzuführen und die Sprachinteraktion mit dem Menschen zu verbessern. Melden Sie sich jetzt bei dem kostenlosen Testverfahren an und erleben Sie das Sprachkompetenztool auf der Webseite www.audiocat.de.