Stürze gehören zu den häufigsten Ursachen für Verletzungen und Krankenhausaufenthalte. Besonders Menschen mit Diabetes haben ein erhöhtes Risiko, da Nervenschäden, Gleichgewichtsstörungen und Muskelkraftverlust – typische Begleiterscheinungen der Erkrankung – ihre Mobilität beeinträchtigen. Die neuartige Methode kombiniert Videospiele mit sensorgestützten Einlegesohlen, die detaillierte Bewegungsmuster und Druckverteilungen erfassen. Die Studie zeigte, dass das Videospiel-basierte System Stürze mit einer Genauigkeit von über 80 % vorhersagen kann – eine deutliche Verbesserung gegenüber traditionellen Mobilitätstests. Die Ergebnisse wurden in EClinicalMedicine veröffentlicht.

„Traditionelle Tests wie beispielsweise der sogenannte ‚Timed-up-and-go-Test‘ übersehen oft subtile Frühwarnzeichen, insbesondere bei Menschen mit Diabetes und Nervenschäden“, erklärt Studienleiter Prof. Dr. med. Peter Mertens, Direktor der Universitätsklinik für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, Diabetologie und Endokrinologie Magdeburg. „Unsere Methode ist nicht nur genauer, sondern wird von den Teilnehmenden auch als unterhaltsam und motivierend empfunden.“

Das neue System bietet wertvolle Unterstützung für ältere Erwachsene, Angehörige und Pflegekräfte. Durch die präzise Erkennung des Sturzrisikos können vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, beispielsweise die Beseitigung von Stolperfallen im Haushalt oder die Anpassung von Medikamentendosen, die das Gleichgewicht beeinträchtigen könnten.

An der Studie nahmen 152 ältere Erwachsene mit Diabetes teil, einer Gruppe mit einem besonders hohen Sturzrisiko aufgrund von Nervenschäden, Gleichgewichtsstörungen und eingeschränkter Muskelkraft. Während einer 15-minütigen Videospiel-Session, die sowohl im Sitzen als auch im Stehen durchgeführt werden konnte, testeten die Teilnehmenden wichtige Fähigkeiten wie Reaktionszeit, Gleichgewicht und Muskelkontrolle.

Die sensorgestützten Einlegesohlen lieferten detaillierte Daten, die mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert wurden, um das individuelle Sturzrisiko zu ermitteln. Die Genauigkeit des Systems lag bei 82,8 % im Sitzmodus und 88,6 % im Stehmodus – deutlich besser als die etwa 50-prozentige Treffsicherheit konventioneller Methoden.

Das Forschungsteam plant, die Technologie weiter zu optimieren und eine Zertifizierung voranzutreiben. Perspektivisch könnten die Videospiele in Arztpraxen, Pflegeeinrichtungen oder Reha-Zentren eingesetzt werden, um Stürze präventiv zu verhindern und die Lebensqualität älterer Menschen zu verbessern.