Aus den Kliniken

Modellierung: Prognose für die Entwicklung der Covid-19-Infektionszahlen

15.04.2020 - Bochumer Ingenieure haben mit den vorliegenden Daten zu Covid-19-Infektionen in Deutschland gerechnet. Ihre Simulationen machen Hoffnung auf eine Entspannung im Mai. Um den...

IT & Kommunikation

match4healthcare: Algorithmus hilft beim Helfen

01.04.2020 - Die Corona-Epidemie stellt unser Gesundheitssystem auf eine extreme Belastungsprobe. In dieser Krise wird jede helfende Hand dringend benötigt. Bundesärztekammer und...

IT & Kommunikation

Dem Feind auf der Spur mit Deep Learning

13.12.2019 - Forschende des Helmholtz Zentrum München, der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM) haben einen Algorithmus entwickelt, der...

IT & Kommunikation

Klinikum Braunschweig: Lebensrettendes Alarmsystem

27.09.2019 - Ein Algorithmus schlägt Alarm und bietet so Entlastung für Ärzte sowie mehr Sicherheit für Patienten. Die Medizin der Zukunft wird immer enger mit der Digitalisierung verknüpft...

Aus den Kliniken

Personalisierter Algorithmus hilft Herzinfarkt sicher zu erkennen

28.06.2019 - Herzforscher des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) entwickeln einen Risiko-Kalkulator für Patienten mit Verdacht auf Herzinfarkt Patienten mit Verdacht auf akuten...

IT & Kommunikation

Prostatauntersuchungen mit Deep Learning

31.07.2017 - Systeme zur Befundunterstützung, die auf Methoden der künstlichen Intelligenz basieren, halten zunehmend Einzug in radiologische Praxen und Abteilungen. Nicht anders ist es bei...

Medizin & Technik

SEMAR in der Computertomografie

31.08.2015 - Selbst in der modernen Radiologie sind Metallartefakte, wie sie z. B. nach neuroradiologischen oder neurochirurgischen Interventionen durch Clips oder Coilings verursacht werden...

IT & Kommunikation

Computeralgorithmus von CMU sagt Notfälle im Krankenhaus voraus

17.08.2015 - Wissenschaftler der Carnegie Mellon University (CMU) in Pittsburgh entwickelten einen neuartigen Computeralgorithmus, der einigen Patienten bei Notfällen in Krankenhäusern in...

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