Workfloweffizienz und KI-Integration in der Mammadiagnostik
Technologische Fortschritte in der Mammadiagnostik ermöglichen nicht nur eine genauere Diagnose, sondern auch eine Optimierung der Arbeitsabläufe und eine Verbesserung des Patientenkomforts.
Workflow-Effizienz in der Mammadiagnostik
Die steigenden Anforderungen an die Mammadiagnostik erfordern effiziente Workflows im klinischen Umfeld. Hier setzt Hologic mit innovativen Lösungen an, die die Effizienz der Arbeitsabläufe verbessern. Das 3Dimensions Mammographiesystem beispielsweise bietet optimierte Abläufe, ohne dabei die Geschwindigkeit oder Genauigkeit zu beeinträchtigen. Weiterentwicklungen verkürzen nicht nur die Verfahrensdauer, sondern verbessern den gesamten Untersuchungsprozess.
Effiziente und schnelle Bildgebungstechnologie
Ein bedeutender Fortschritt in der Mammadiagnostik ist der Einsatz der 3DQuorum Bildgebungstechnologie. Diese innovative Technologie basiert auf Genius AI Algorithmen und ermöglicht eine schnellere und effizientere Auswertung der 3D Mammography Daten. Die KI-unterstützte Software reduziert die Anzahl der zu befundenden Schichten erheblich, indem sie 6mm Schichtaufnahmen, SmartSlices, generiert. Genius AI dentifiziert klinisch relevante Regionen und bewahrt alle wesentlichen Merkmale bei der Erstellung von SmartSlices. Die Überlappung jeder hochauflösenden SmartSlice-Schicht um 3 mm ermöglicht ein kontinuierliches Scrollen ohne Datenverlust in den Randzonen der 3D Bilddaten. Diese Reduktion erfolgt ohne Beeinträchtigung der Bildqualität, Sensitivität und Genauigkeit.
Durch die verbesserte Sichtbarkeit kleinster Details können Radiologen fundiertere Diagnosen stellen. Die verkürzte Befundungszeit beschleunigt den Befundungsprozess und optimiert den Arbeitsablauf im klinischen Umfeld. Damit trägt diese Technologie zur Effizienzsteigerung in der Mammadiagnostik bei.
KI-unterstützte Technologien in der Brustgesundheit
Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Mammadiagnostik eröffnet neue Möglichkeiten für verbesserte Diagnosen und optimierte Arbeitsabläufe und verändert die Arbeitsweise von Ärzten und MTAs. Ein Beispiel hierfür ist die Genius AI uite von Hologic. Durch die Anwendung von Deep-Learning-Algorithmen werden Fallkomplexität, Diagnosezeit und -priorität berücksichtigt. Dies ermöglicht die Erstellung personalisierter Arbeitslisten und eine gleichmäßige Verteilung der Fälle auf die Befunder.
Die KI-gestützte Software bietet nicht nur diagnostische Unterstützung in der konventionellen Mammographie und Tomosynthesetechnik, sondern auch verkürzte Befundungszeiten. Die Integration von KI in den diagnostischen Prozess trägt dazu bei, Ressourcen effizienter zu planen und das medizinische Personal zu entlasten.
