Technische Universität München (TUM)

Effiziente KI-Technologie zur Analyse von MRT-Daten

Ein Kl-basierter föderaler Diagnosealgorithmus lernt effizient über Klinikgrenzen hinweg, ohne den Datenschutz zu verletzen.

Viren als Medizin gegen antibiotikaresistente Bakterien

Immer mehr Bakterien sind resistent gegen Antibiotika. Eine Alternative zur Bekämpfung der Bakterien sind Bakteriophagen.

Interdisziplinäre Forschung für die digitale Medizin der Zukunft

Bund und Länder fördern Zentrum für Digitale Medizin und Gesundheit.

Multifunktionales Pflaster zur Wundheilung

Forschende der TUM haben einen Film entwickelt, der Wunden nicht nur wie ein Pflaster schützt, sondern die Wundheilung beschleunigt, Bakterien abweist, Entzündungen hemmt, Wirkstoffe zielgerichtet freisetzt und sich zuletzt von selbst auflöst.

Monitoring schützt SARS-CoV-2-Patienten

COVID-19-Risikopatienten können erfolgreich telemedizinisch daheim betreut werden

Haut-Bakterien im Visier: Enzymbehandlung von Hautproben verbessert die Mikrobiom-Analyse

Gesunde Haut verfügt über einen bakteriellen Schutzschild gegen Krankheitserreger: das Mikrobiom. Dessen Zusammensetzung galt bisher als schwer zu entschlüsseln. Einem Forschungsteam ist es jetzt gelungen, mit Hilfe des Enzyms Benzonase die lebendigen Bakterien in Abstrichen der Haut durch Sequenzierung zu identifizieren. Die Methode eröffnet neue Möglichkeiten der Diagnose und Therapie für die Dermatologie.

Deep Learning in Kliniken

Neue Methode ermöglicht automatisierte Diagnose diabetesbedingter Augenkrankheit.

Vom Krebsmedikament zum Antibiotikum

Vernetzte Patientendaten

Neue Graduiertenschule für Data Science in München