Datensicher und effizient – Künstliche Intelligenz für klinische Studien
Künstliche Intelligenz kommt in immer mehr Bereichen der Medizin zum Einsatz, doch das Potenzial ist noch lange nicht ausgeschöpft.
klinische Studien
AutoPrompt will ChatGPT bei der Analyse klinischer Daten mit gezielterem Prompting verbessern
Klinische Studien enthalten große Mengen an Daten und Texten. Sprachmodelle wie ChatGPT helfen Medizinern und Klinikpersonal dabei, mittels natürlicher Sprache Informationen gezielt abzurufen.
Transparenz für Klinische Studien
Klinische Studien sind das „Rückgrat der evidenzbasierten Medizin“: Hier werden neue Wirkstoffe und Behandlungen erstmals am Menschen getestet. Ihre Ergebnisse sind daher hochrelevant.
Deutsche Herzgesellschaften befürworten Hürdenabbau bei klinischen Studien
In der medizinischen Fachwelt besteht Konsens, dass randomisierte kontrollierte klinische Studien (RCT) am besten die Sicherheit und den Nutzen von neuen Medikamenten, invasiven Verfahren und Behandlungsstrategien überprüfen.
Universitätsklinikum Heidelberg ---
UBC
Universität Leipzig - Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE)
Deutsches Zentrum für Infektionsforschung (DZFI)
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Deutsches Krebsforschungszentrum --
Pfizer Deutschland GmbH
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH
Berlin Institute of Health in der Charité (BIH)
CRS Clinical Research Services Andernach GmbH
Deutsche Gesellschaft für Kardiologie – Herz- und Kreislaufforschung (DGK)