Medizinische Diagnosen: Wie KI-Erklärungen helfen
Eine neue Studie zeigt, dass KI-Modelle wie ChatGPT die diagnostische Genauigkeit in der Radiologie verbessern können, aber nicht jede Form der KI-Hilfe ist dabei gleich hilfreich.
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Strategischer Einsatz von KI als Schlüssel für die Zukunftsfähigkeit
Das Fraunhofer IAIS veröffentlicht ein neues Whitepaper anlässlich der DMEA 2026.
Mit KI durch den Leitlinien-Dschungel
Öffentlich-privates Konsortium will Therapie-Assistenten für Ärzt*innen in Europa entwickeln
KI macht komplexe CT-Befunde zugänglich
Medizinische Befunde sind für Patienten oft schwer verständlich. Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat daher untersucht, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, CT-Befunde leichter nachvollziehbar darzustellen.
Parkinson Stiftung launcht innovativen KI-Chatbot für bessere Patientenbetreuung und Information
jAImes, der neue digitale Assistent bietet 24/7-Unterstützung für Betroffene, Angehörige und Interessierte.
Wenn Maschinen fühlen lernen
Eine neu entwickelte Schnittstelle verbindet Herzschlag und Künstliche Intelligenz.
Erfolgreiches MIB Future Panel 2025 in Bonn
Das MIB Future Panel 2025, organisiert vom Medical Imaging Center Bonn (MIB) und dem Transfer-Team der Medizinischen Fakultät Bonn, bot am 2. Oktober erneut eine spannende Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft, Klinik, Start-ups, Industrie und Investoren – mit einem besonderen Fokus auf medizinische Bildgebung und Künstliche Intelligenz (KI).
KI-Modell prognostiziert Krankheitsrisiken Jahrzehnte im Voraus
Wissenschaftler*innen vom European Molecular Biology Laboratory und vom Deutschen Krebsforschungszentrum haben ein KI-Modell entwickelt, das das langfristige individuelle Risiko für mehr als 1.000 Erkrankungen einschätzt.
KI-Modell prognostiziert Krankheitsrisiken Jahrzehnte im Voraus
Wissenschaftler vom European Molecular Biology Laboratory (EMBL) und vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) haben ein KI-Modell entwickelt, das das langfristige individuelle Risiko für mehr als 1.000 Erkrankungen einschätzt.
Avatar schafft Vertrauen
Durch den Einsatz eines Avatars sinkt bei Patient*innen der Stress während einer autonomen Ultraschalluntersuchung.
Studie: KI-Sprachmodelle können vorhersagen, wie das menschliche Gehirn auf visuelle Reize reagiert
Der Gastprofessor für Kognitive Neurowissenschaft an der Freien Universität Berlin nutzte für die Untersuchung Sprachmodelle, wie sie auch ChatGPT zugrunde liegen.
KI-Chatbot unterstützt Urologen in der Weiterbildung
Forschende vom Deutschen Krebsforschungszentrum haben in Zusammenarbeit mit der Urologischen Universitätsklinik Mannheim einen Chatbot auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt und erfolgreich erprobt.
Autonome KI-Agenten im Gesundheitswesen
Die Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen entwickeln sich rasant weiter. Dresdner Forscher präsentieren Lösungen für die sichere Zulassung von KI in der Medizin.
KI ist kein Arzt, aber ein mächtiges Werkzeug
Bonner Experte warnt vor Fehlinformationen durch ChatGPT bei Gesundheitsfragen und fordert kritische Nutzung.
Künstliche Intelligenz soll Krebstherapie unterstützen
Verständliche und verlässliche Informationen sind für Menschen mit einer Krebserkrankung entscheidend, aber häufig schwer zu finden.
KI-Agenten für die Krebsmedizin
Ein Dresdner Forschungsteam entwickelt ein System zur Unterstützung klinischer Entscheidungen.
KI trifft Spieltheorie: Wie Sprachmodelle sich in sozialen Szenarien verhalten
Large Language Models (LLMs) – die fortgeschrittene KI-Technologie hinter Anwendungen wie ChatGPT – werden zunehmend in den Alltag integriert.
Innovative Partnerschaft aus Oberösterreich schafft neue Lösungen im Gesundheitsbereich
Solvistas, x-tention und SCCH bündeln ihre Kräfte.
KI aus Deutschland im Krankenhaus – funktioniert das?
Qualitative, sichere, souveräne und datenschutzkonforme große Sprachmodelle werden am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf entwickelt und implementiert.
Open-Source-Sprachmodelle für die klinische Praxis
Ein Forscherteam hat gezeigt, dass Open-Source-Sprachmodelle eine leistungsfähige und datenschutzfreundliche Alternative bieten.
Sprachmodelle zur Analyse radiologischer Befunde
In Krankenhäusern gewinnen Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend an Bedeutung, insbesondere bei der Analyse und Strukturierung radiologischer Befunde.
VDE treibt Entwicklung und Zulassung von KI-gestützten Medizinprodukten voran
Medizinischer Co-Pilot: Erstes KI-gestütztes Medizinprodukt ist zur Unterstützung klinischer Entscheidungen zugelassen.
Healthcare Agents: Die nächste Generation der medizinischen KI-Assistenz
Neues Whitepaper zum Einsatz von KI-Agenten und Large Language Models im Gesundheitswesen
Fraunhofer auf der DMEA 2025: KI und vernetzte Datenräume - Praxisnahe Lösungen zur digitalen Gesundheitsversorgung
Um das Potenzial digitaler Lösungen für das Gesundheitswesen nutzbar zu machen, müssen diese praxistauglich sein und sich nahtlos in bestehende Abläufe integrieren; nur so entlasten sie das medizinische Personal.
KI-gestützte Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen
Das ELMTEX-Projekt präsentiert eine innovative Lösung zur Nutzung von KI und großen Sprachmodellen für die Verarbeitung klinischer Dokumentation.
Wie Künstliche Intelligenz bei Therapieentscheidungen in der Krebsbehandlung unterstützen kann
In einem neuen Übersichtsartikel beleuchten Professor Jakob N. Kather und sein Team am Else Kröner Fresenius Zentrum (EKFZ) für Digitale Gesundheit, in Zusammenarbeit mit weiteren Forschenden, wie künstliche Intelligenz (KI) künftig Entscheidungen in der Krebsbehandlung unterstützen kann.
Mit KI sicher vom Text zur strukturierten Info
Bonner Forscher prüfen den Einsatz verschiedener großer Sprachmodelle zur Analyse von radiologischen Befunden.
Mehr Zeit für das Wesentliche: Wie autonome KI-Agenten die Arbeitsabläufe in der Krebsforschung verändern werden
Forschende erklären wie autonome KI-Modelle zukünftig die Arbeitsabläufe in der Krebsforschung und darüber hinaus verändern werden.
KI im Klinikalltag: Große Sprachmodelle könnten zukünftig bei der Suizidprävention unterstützen
Künstliche Intelligenz (KI) könnte in Zukunft dabei helfen, suizidgefährdete Patient*innen frühzeitig zu erkennen und medizinisches Personal rechtzeitig zu informieren.
Künstliche Intelligenz bei der Epikrise: Vom Zeitfresser zum Risikofaktor
Sofern verschiedene Aspekte beachtet werden, kann Künstliche Intelligenz eine erhebliche Erleichterung für das Verfassen von Arztbriefen darstellen.
Große Sprachmodelle in der Medizin
Forschende zeigen, wie Künstliche Intelligenz die Gesundheitsversorgung in Zukunft verbessern kann.
Ein „chemisches ChatGPT“ für neue Medikamente
Forschende der Universität Bonn haben ein KI-Verfahren so trainiert, dass sich damit potenzielle Wirkstoffe mit besonderen Eigenschaften vorhersagen lassen.
Sprachmodell UroBot beantwortet Fachfragen genauer als Urologen
Wissenschaftler des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) haben gemeinsam mit Ärzten der Urologischen Universitätsklinik Mannheim einen auf künstlicher Intelligenz basierenden Chatbot entwickelt und erfolgreich getestet.
Studie belegt: KI-Sprachmodelle schreiben gute Arztbriefe
Künstliche Intelligenz kann die Medizin-Dokumentation deutlich erleichtern, wie Forscher*innen des Universitätsklinikums Freiburg zeigen.
Dateneffizientes Basismodell für Biomarker-Erkennung
In der Medizin können Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) Krankheiten früher erkennen, Therapien verbessern und medizinisches Personal entlasten.
AutoPrompt will ChatGPT bei der Analyse klinischer Daten mit gezielterem Prompting verbessern
Klinische Studien enthalten große Mengen an Daten und Texten. Sprachmodelle wie ChatGPT helfen Medizinern und Klinikpersonal dabei, mittels natürlicher Sprache Informationen gezielt abzurufen.
Sicherer Einsatz von großen Sprachmodellen in der Medizin – Klare rechtliche Vorgaben schaffen und einhalten
Forscher vom Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit der Technischen Universität Dresden geben einen Überblick über Stärken und Schwächen sowie die regulatorischen Herausforderungen aktueller Gesundheitsanwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren.
Erste KI-Anwendung zur Erstellung von Arztbriefen im UKE im Einsatz
Im Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf ist die Einführung des KI-Sprachmodells „ARGO“ gestartet, das Ärzt*innen bei der Erstellung von Arztbriefen unterstützt.
Den Code des Lebens knacken
Ein neues KI-Modell entschlüsselt die versteckte Sprache der DNA.
UKSH Healthcare Hackathon: Innovative Ideen für die Medizin von morgen
Mit dem Healthcare Hackathon in Berlin präsentierte das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) eines der europaweit größten Events der digitalen Medizin.
Sprachmodelle in der Medizin: Forschende veröffentlichen Lösungen für mehr Reproduzierbarkeit und Genauigkeit
Der digitale Wandel in der Medizin hängt von der zuverlässigen Verarbeitung und Verknüpfung medizinischer Arbeitsabläufe ab. Große Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs) tragen wesentlich zur besseren Strukturierung, Kategorisierung und Interpretation von medizinischen Informationen bei.
Künstliche Intelligenz hilft bei der Behandlung Schwerverletzter in der Notaufnahme
Hochkomplexe Prozesse durchführen, zeitkritische Fälle behandeln und gleichzeitig umfangreiche Informationsmengen verwalten, um Menschen in Notfallsituationen bestmöglich zu versorgen – all dies stellt eine erhebliche Belastung für das Krankenhauspersonal dar. Künstliche Intelligenz (KI) kann hier für Entlastung sorgen.
Fraunhofer auf der DMEA: Mit KI das Gesundheitssystem zukunftsfähig gestalten
Die Patientenversorgung verbessern, Arbeitsabläufe effizienter gestalten und die Akteure der Branche optimal vernetzen – all das ermöglicht die zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens.
Neuronale Netzwerke aus Licht
Jenaer Forschungsteam entwickelt KI-System in optischen Fasern.
KI: Unerwartete Ergebnisse hinter den Kulissen des Maschinellen Lernens in der Arzneimittelforschung
Künstliche Intelligenz (KI) ist immer weiter auf dem Vormarsch. Bislang erschienen die Anwendungen häufig wie eine Black Box: Wie die KI zu ihren Ergebnissen kommt, blieb oft im Verborgenen.
Labormedizin: Einer der größten Treiber des medizinischen Fortschritts
Die neuen Methoden und Verfahren der Labormedizin sind insbesondere seit der SARS-CoV-2-Pandemie in den öffentlichen Fokus gerückt. Doch das Fach entwickelt sich dynamisch.
KI-Demonstratoren für die medizinische Diagnostik und Analyse von Nachhaltigkeitsberichten
Digitaler Showroom von KI.NRW zeigt KI-Tools zur Unterstützung von Mediziner*innen und Wirtschaftsprüfer*innen.
Gefährliche Chatbots: Prof. Stephen Gilbert fordert Zulassung als Medizinprodukt
LLM-basierte generative Chat-Tools wie ChatGPT oder MedPaLM von Google haben großes medizinisches Potenzial, ihre unregulierte Verwendung im Gesundheitswesen birgt jedoch inhärente Risiken.
Fraunhofer auf der DMEA: Digitale Gesundheitsversorgung von morgen
Eine verbesserte Patientenversorgung sowie schnellere Diagnosen und Einsparung von Versorgungskosten: Die digitale Transformation der Gesundheitsbranche verspricht Lösungen für drängende Herausforderungen unserer Zeit.