
Neuroradiologe Daniel Paech stärkt Forschung und Klinik in Bonn
Prof. Daniel Paech leitet jetzt die neu eingerichtete Sektion für Diagnostische Neuroradiologie an der Klinik für Neuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB).

Prof. Daniel Paech leitet jetzt die neu eingerichtete Sektion für Diagnostische Neuroradiologie an der Klinik für Neuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB).

Prof. Daniel Paech leitet jetzt die neu eingerichtete Sektion für Diagnostische Neuroradiologie an der Klinik für Neuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn.

Eine internationale Leitlinie setzt einen Meilenstein für die
endovaskuläre Behandlung und forciert weitere Forschung zu Materialien und Indikationen.

Wie kann Künstliche Intelligenz in Zukunft die bildgebende Diagnostik in der Medizin unterstützen und die Versorgung von Patienten entscheidend verbessern?

Europa-Premie: Philips stellt Verida CT als weltweit erstes detektorbasiertes Spektral-CT mit KI entlang der gesamten Bildgebungskette vor.

Das von Philips koordinierte PreciseOnco-Konsortium erhält Fördermittel aus der IHI der EU, um die personalisierte Krebsbehandlung voranzutreiben.

Die Untersuchung von Entzündungsreaktion mit PET/CT-Bildgebung ermöglicht eine individuelle Prognose und personalisierte Behandlungsstrategien.

Neue Doppelspitze: Prof. Dr. André Kemmling verstärkt an der Seite von Privatdozent Dr. Lukas Lehmkuhl das Leitungsteam des radiologischen und neuroradiologischen Fachbereichs am Rhön-Klinikum Campus Bad Neustadt.

In der Thoraxklinik am Universitätsklinikum Heidelberg steht ab sofort eine der modernsten Methoden zur Diagnose von Lungenkrebs zur Verfügung – die Roboter-assistierte Bronchoskopie.

Mittels Telemedizin wird die flächendeckende und qualitativ hochwertige Versorgung von Akutfällen sichergestellt. Ein KI-gestützter Algorithmus soll Rettungsdienste künftig bei Zuweisung in Krankenhäuser unterstützen.

Nachhaltigkeitspioniere unter den Krankenhäusern gehen mit Philips wichtige Schritte zur Dekarbonisierung des Gesundheitswesens.

Am Universitätsklinikum Freiburg wurden erstmalig in Deutschland zwei Linearbeschleuniger der neuesten Generation in Betrieb genommen. Die extrem schnelle hochauflösende 3D-Bildgebung ermöglicht noch präzisere Behandlung von Krebspatient*innen.

Das Universitätsklinikum Bonn nutzt KI-gestützte Strahlentherapie, ein neuer Linearbeschleuniger wurde in Betrieb genommen.

Das neue CT 5300 System erfüllt höchste Anforderungen zur Beantwortung kardiologischer Fragestellungen.

Die DAMO Academy, eine Forschungsinitiative der Alibaba Group, hat eine auf KI-Technologien basierende Früherkennungsmethode entwickelt, die mit hoher Genauigkeit Bauchspeicheldrüsenkrebs erkennt.

Bereits zum fünften Mal ist die Schlaganfalleinheit des Klinikums Wetzlar (Stroke Unit) erfolgreich nach den Kriterien der Deutschen Schlaganfallgesellschaft rezertifiziert worden.

Ultra-hochauflösende volldigitale Photon-Counting-Computertomografie ermöglicht bei Hochrisikopatient*innen erstmals eine präzise nicht-invasive Untersuchung von Herzkrankheiten.

Vor kurzem stellte Siemens Healthineers den weltweit ersten quantenzählenden CT-Scanner vor. Als erste niedergelassene Praxis in Deutschland und bislang einzige norddeutsche medizinische Institution wird die Radiologische Allianz in Hamburg das hochmoderne Gerät nun einsetzen.

GE Healthcare präsentierte seine Innovationen für die Radiologie auf dem Röntgenkongress in Wiesbaden.

Werden unverkaufte saisonale Schokoladen-Hohlkörperfiguren neu verpackt und wiederverwendet?

Siemens Healthineers bringt weltweit den ersten CT-Scanner mit Photonenzählung auf den Markt.

Mit Naeotom Alpha präsentiert Siemens Healthineers den weltweit ersten quantenzählenden CT-Scanner. Das System ist in den USA und Europa für den klinischen Einsatz zugelassen.

Siemens Healthineers stellt mit Somatom X.ceed einen neuen, hochauflösenden Hochgeschwindigkeits-CT-Scanner vor. Dieser ist speziell für besonders anspruchsvolle klinische Einsätze konzipiert, bei denen Zeit und Präzision essenziell sind.

Bayern setzt bei Pandemie-Bekämpfung auf künstliche Intelligenz von Canon.

Initiiert und koordiniert von der Charité – Universitätsmedizin Berlin bündelt das Nationale Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu Covid-19 bestehende Kräfte.









