KI-Modell zur besseren Verwaltung von Patientenströmen
Wirtschaftsinformatiker der FAU erhält Stipendium der Daimler und Benz Stiftung
Deep Learning
Wachstum durch Investitionen in KI-gestützte Medizintechnik
GE HealthCare führt zum vierten Mal in Folge die Liste der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für KI-gestützte Medizingeräte an – mit mittlerweile 100 in den USA gelisteten Zulassungen.
Deep Learning am HDZ NRW: Forschung für die Herzdiagnostik
Mit einem eigenen KI-Forschungsbereich entwickelt das Institut für Radiologie, Nuklearmedizin und Molekulare Bildgebung am Herz- und Diabeteszentrum NRW (HDZ NRW), Bad Oeynhausen, jetzt Verbesserungen für die bildgebende Diagnostik, von denen Herzpatienten künftig profitieren können.
MARBLE analysiert Hirnaktivitäten
Interpretation und Vergleich der neuronalen Aktivität durch geometrisches Deep Learning
Künstliche Intelligenz: Algorithmen verbessern Analyse medizinischer Bilder
Künstliche Intelligenz kann die Auswertung von medizinischen Bilddaten verbessern. So können auf Deep Learning basierende Algorithmen die Lage und Größe von Tumoren feststellen.
KI-basiertes Screening für die Früherkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs
Die DAMO Academy, eine Forschungsinitiative der Alibaba Group, hat eine auf KI-Technologien basierende Früherkennungsmethode entwickelt, die mit hoher Genauigkeit Bauchspeicheldrüsenkrebs erkennt.
KI identifiziert Krebszellen
Wie unterscheiden sich krebskranke von gesunden Zellen? Ein neuer Machine-Learning-Algorithmus namens „ikarus“ kennt die Antwort.
Einsatz von Deep Learning zur Vorhersage der Sehkraft von Glaukompatienten
Studie nutzt KI auf Tausenden von Bildern des Augenhintergrunds, um die Sehfunktion von Glaukompatienten vorherzusagen.
Eine neue Ära der Bildrekonstruktion
Seit Mitte 2020 nutzt die Klinik für Radiologie der Charité – Universitätsmedizin Berlin einen Volumen-CT Aquilion PRISM mit der neuen KI-Technologie „AiCE“ (Advanced intelligent Clear Image Quality Engine).
Mikroskopisches „Deep Learning“ sagt Virusinfektionen voraus
Infizieren Viren eine Zelle, führt dies zu Veränderungen des Zellkerns, die mittels Fluoreszenzmikroskopie visualisiert werden können.
Automatisiertes Screening von diabetischer Retinopathie
Ein neuer Deep-Learning-Algorithmus nutzt die Eigenschaften nicht-annotierter Bilddaten für effizientes, automatisiertes Screening von diabetischer Retinopathie.
Deep Learning in Kliniken
Neue Methode ermöglicht automatisierte Diagnose diabetesbedingter Augenkrankheit.
