KI-Systeme sicher und verantwortungsvoll entwickeln und einführen
Wie können Krankenhäuser KI-Systeme so entwickeln und einsetzen, dass sie die Versorgung tatsächlich verbessern, anstatt medizinisches Fachpersonal zusätzlich zu belasten?
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Welche Anforderungen gelten für künftige KI-Medizinprodukte?
Die KI-VO birgt Innovationschancen für kontinuierlich lernende KI-Medizinprodukte – aber vor allem Start-Ups und KMU stehen vor vielfältigen Herausforderungen.
Künstliche Intelligenz nachhaltig machen
Das Land Nordrhein-Westfalen fördert das Forschungsnetzwerk SAIL.
Auf die richtige KI-Skalierung kommt es an
KI-Pilotprojekte sind häufig schnell und erfolgreich implementiert. Doch entscheidend ist die Skalierung der Lösung.
Fachgesellschaften und Verbände fordern praxisgerechtere Regulierung von Software und KI in der Medizin
Die Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung hat gemeinsam mit dem Medizinischen Fakultätentag und dem Verband der Universitätsklinika Deutschlands, sowie medizinischen Fachgesellschaften und weiteren Verbänden eine umfassende Stellungnahme zur Weiterentwicklung der europäischen Verordnungen für Medizinprodukte und In-vitro-Diagnostika vorgelegt.
KI-Verordnung: Unternehmen sollen Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll nutzen
Mit der KI-Verordnung (KI-VO, engl. AI Act) hat die Europäische Union (EU) einheitliche Regeln für KI festgelegt, bei Verstößen drohen Strafen.
Energieeffiziente KI-Chips für die Erkennung von Vorhofflimmern
KI-Systeme können die Gesundheitsversorgung verbessern, Heilungschancen für Patienten erhöhen und Ärzte bei ihren Diagnosen unterstützen. Die Crux: Künstliche Intelligenz verbraucht enorm viel Strom.
Verteiltes maschinelles Lernen: Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen?
Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Menschen in Medizin, Mobilität und im Arbeitsalltag.
KI-Diagnoseplattform verbessert Früherkennung von Hautkrebs
Frühzeitig erkannt, hat Hautkrebs gute Heilungschancen. Bei der Früherkennung von Melanomen hilft künftig ein neuartiger, an eine KI-Diagnoseplattform angebundener Ganzkörperscanner.
Sichere KI in der Medizin: TÜV-Verband wird Projektpartner bei TEF-Health
Der TÜV-Verband wird Partner des „EU TEF-Health Projekts“.
Drei sind (k)einer zu viel: Wenn KI mitbehandelt
Künstliche Intelligenz verändert Diagnosen und Therapien und transformiert die Arzt-Patient-Beziehung grundlegend. Eine Beziehung auf dem Prüfstand.
Innovation trifft Vorschrift: Das Abenteuer Smart Hospital
Wie können Krankenhäuser den Spagat zwischen Innovationsdrang und Compliance-Anforderungen meistern?
KI in allen diagnostischen Großgeräten angekommen
KI-Systeme sind auch aus medizinischen Großgeräten nicht mehr wegzudenken. Dies gilt besonders für die Diagnostik und die Radiologie, so das Ergebnis einer gut besuchten virtuellen Veranstaltung der Online-Plattform „Zukunft Teleradiologie“.
Dermatologische Diagnostik: Künstliche Intelligenz vs. Schwarmintelligenz
Diagnosesysteme mit Künstlicher Intelligenz (KI) sind beim Erkennen und Klassifizieren verbreiteter und eindeutig ausgeprägter Hauterkrankungen häufig treffsicher. Sobald eine Hauterkrankung jedoch seltener oder aber in ungewöhnlichen Konstellationen auftritt, ist die KI der menschlichen Schwarmintelligenz (Mehrheitsvotum einer Gruppe von Dermatologinnen und Dermatologen) und auch den Ergebnissen einzelner Ärztinnen und Ärzte unterlegen. Das zeigt eine aktuell in der Fachzeitschrift JDDG veröffentlichte Studie. Die Deutsche Dermatologische Gesellschaft (DDG) sieht große Potenziale und Entlastungsmöglichkeiten durch KI-Systeme, betont aber die Notwendigkeit, das Training der Systeme zu verbessern.
Spürbare Entlastung und effizientere Abläufe mithilfe von Ambient KI
Der Einsatz von KI könnte auch für Kliniken viele Vorteile haben. Doch die Einführung könnte schneller gehen.
KI-basierte Unterstützung für die Hautkrebsdiagnostik erklärt ihre Entscheidungen
Künstliche Intelligenz (KI) kann Hautärzte dabei unterstützen, Hautkrebs zu erkennen. Doch viele Dermatologen misstrauen den für sie nicht nachvollziehbaren Entscheidungen der Algorithmen.
Graduiertenkolleg erforscht erklärbare KI in der Medizin
KI kommt in der Medizin immer häufiger zum Einsatz. Doch wie kann man sichergehen, dass Diagnosen wirklich genau sind und von Ärzten auch nachvollzogen werden können?
Zwischen Digitaler Souveränität und Cybersicherheit: Eigenentwicklungen sicher einsetzen
Trotz Fortschritten in den letzten Jahren stockt die Digitalisierung in deutschen Krankenhäusern.
KI in Medizin und Pflege: Patienten sehen mehr Chancen als Risiken
Künstliche Intelligenz (KI) kann die Gesundheitsversorgung verbessern und Pflegekräfte sowie Ärzte bei Diagnosen und Therapieentscheidungen unterstützen. Patientenvertreter bewerten den Einsatz von KI-basierten Assistenzsystemen in Medizin und Pflege überwiegend als Chance.
Künstliche Intelligenz in der Klinik
Prof. Dr. Anderie: Strukturierte Roadmap als Schlüssel zur erfolgreichen Integration von KI in Krankenhäusern
KI trifft Spieltheorie: Wie Sprachmodelle sich in sozialen Szenarien verhalten
Large Language Models (LLMs) – die fortgeschrittene KI-Technologie hinter Anwendungen wie ChatGPT – werden zunehmend in den Alltag integriert.
KI-Demonstratoren für die medizinische Diagnostik und Analyse von Nachhaltigkeitsberichten
Digitaler Showroom von KI.NRW zeigt KI-Tools zur Unterstützung von Mediziner*innen und Wirtschaftsprüfer*innen.
10-Punkte-Plan für die digitale Zukunft des Gesundheitswesens
Der 2. Digital Health Summit in Brandenburg an der Havel hat das immense Potenzial der digitalen Transformation für das deutsche Gesundheitswesen unterstrichen.
Sensorik und künstliche Intelligenz für eine Pflege der Zukunft
Seit 1. Oktober ist Prof. Dr. Florian Wahl Inhaber der neuen Forschungsprofessur für »Sensorbasierte KI-Systeme in der Pflege« an der Technischen Hochschule Deggendorf (THD).
KI erkennt Herzalterung
Künstliche Intelligenz erkennt Herzalterung im EKG und warnt frühzeitig vor Herz-Kreislauf-Risiken.
Vertrauen als Wettbewerbsvorteil: Europas Weg zur KI im Gesundheitswesen
Vertrauenswürdige KI im Gesundheitswesen ist unverhandelbar. Richtig umgesetzt, sorgen die Ansätze der EU für Sicherheit und Vertrauen.
Einsatz von KI in der Hautkrebs-Diagnostik
KI-gestützte Ganzkörperscanner können die gesamte Körperoberfläche mit Risikobewertung jeder auffälligen Veränderung an der Haut darstellen.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – große Chancen, neue Risiken
Mit dem Einzug der Künstlichen Intelligenz (KI) in die Medizin stellen sich diverse rechtliche Fragen.
Digitale Sicherheit von innovativen Medizinprodukten gewährleisten
Die vom TÜV-Verband organisierte Interessengemeinschaft der Benannten Stellen für Medizinprodukte in Deutschland (IG-NB) hat einen Fragenkatalog für die Sicherheit von Medizinprodukten mit Künstlicher Intelligenz (KI) vorgelegt.
Effizientere Abläufe, bessere Versorgung: Wie KI Gesundheitsfachkräfte bei Verwaltungsaufgaben unterstützt
Künstliche Intelligenz (KI) kann die organisatorischen Arbeitsabläufe in Krankenhäusern und Arztpraxen verbessern und auf diese Weise die Gesundheitsfachkräfte entlasten.
Mehr Zeit für das Wesentliche: Wie autonome KI-Agenten die Arbeitsabläufe in der Krebsforschung verändern werden
Forschende erklären wie autonome KI-Modelle zukünftig die Arbeitsabläufe in der Krebsforschung und darüber hinaus verändern werden.
Neuronale Netzwerke aus Licht
Jenaer Forschungsteam entwickelt KI-System in optischen Fasern.
Europäisches Robotiknetzwerk für Embodied AI
Mit der CORE-Labs-Initiative baut die TU Clausthal mit Partnern in Rumänien und Rostock eine verteilte Laborplattform für humanoide und kognitive Robotik auf.
Smarte Pflege der Caritas Dortmund: Unterstützung für Pflegekräfte durch Künstliche Intelligenz aus dem KI-Cockpit
KI-Cockpit sorgt dafür, dass die Pflegekräfte die Künstliche Intelligenz (KI)-Entscheidungen nachvollziehen und bei Bedarf manuell eingreifen können.
Charité und Deutsches Herzzentrum der Charité gründen Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Künstliche Intelligenz (KI) wird die Gesundheitsversorgung von morgen prägen. Schon heute spielt sie in vielen Bereichen eine immer größere Rolle – von der Prävention über das Screening, Diagnose und Therapie bis hin zur Nachsorge.
KI in der Medizin – eine Gefahr für die Patientenautonomie?
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin droht die Fähigkeit von Patient*innen zu untergraben, personalisierte Entscheidungen zu treffen.
AIMe – Ein Standard für Künstliche Intelligenz in der Biomedizin
Ein internationales Forschungsteam mit Beteiligten mehrerer Universitäten - unter anderem der Universität Hamburg - hat ein standardisiertes Register für die Arbeit mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Biomedizin vorgeschlagen, um die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu verbessern und Vertrauen in die Benutzung von KI-Algorithmen in der biomedizinischen Forschung und zukünftig auch im Klinikalltag zu schaffen. Ihren Vorschlag haben die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in der Fachzeitschrift „Nature Methods“ präsentiert.
KI in der Mammographie – Chancen und Herausforderungen
Die Mammographie ist seit vielen Jahren eine der wichtigsten Methoden zur Früherkennung von Brustkrebs und hat maßgeblich dazu beigetragen, die Überlebensraten bei Patientinnen zu verbessern.
Virtuelle Entdeckungstour durch OP-Saal, Behandlungszimmer & Co.
Interaktives Onlinetool zeigt Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz im Krankenhaus.
VDE treibt Entwicklung und Zulassung von KI-gestützten Medizinprodukten voran
Medizinischer Co-Pilot: Erstes KI-gestütztes Medizinprodukt ist zur Unterstützung klinischer Entscheidungen zugelassen.
David-Sackett-Preis 2026 für Forschungsarbeiten zur Evidenz von KI im Gesundheitswesen
Christoph Wilhelm und Felix G. Rebitschek erhalten Wissenschaftspreis des EbM-Netzwerks.
Carl-Zeiss-Stiftung fördert zukunftsweisendes KI-Projekt am DKFZ
Wie kann Künstliche Intelligenz in Zukunft die bildgebende Diagnostik in der Medizin unterstützen und die Versorgung von Patienten entscheidend verbessern?
Leopoldina-Fokuspapier beschreibt Potenziale agentischer KI in Klinikalltag und Forschung
Die Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina stellt in einem Positionspapier vor, welches Potenzial agentische KI für das Gesundheitswesen hat.
Digitale Versäumnisse in der Radiologie?
Künstliche Intelligenz (KI) kann bereits große Mengen radiologischer Daten präzise und effizient analysieren.
Coronavirus auf CT-Scans dank künstlicher Intelligenz erkennen?
Das Coronavirus lässt sich auch auf Computertomografie-Scans erkennen, neben den verbreiteten PCR-Tests zur Diagnose von Infektionen mit SARS-CoV-2.
AutoPrompt will ChatGPT bei der Analyse klinischer Daten mit gezielterem Prompting verbessern
Klinische Studien enthalten große Mengen an Daten und Texten. Sprachmodelle wie ChatGPT helfen Medizinern und Klinikpersonal dabei, mittels natürlicher Sprache Informationen gezielt abzurufen.
Autonome KI-Agenten im Gesundheitswesen
Die Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen entwickeln sich rasant weiter. Dresdner Forscher präsentieren Lösungen für die sichere Zulassung von KI in der Medizin.
Best Paper Award: Hirntumore mit Künstlicher Intelligenz bewerten
Ein Einsatzgebiet von Künstlicher Intelligenz (KI) ist die Medizin, vor allem die Diagnostik. So können beispielsweise Scans mit Hilfe von Algorithmen maschinell ausgewertet werden.
Eigenentwickeltes MDR-konformes Clinical Decision Support System am UKL im Routineeinsatz
Mit „LAMPE“ hat das Universitätsklinikum Leipzig ein eigenentwickeltes Clinical Decision Support System als Medizinprodukt in die klinische Routine überführt.
Niki Kilbertus wird mit Leopoldina-Preis geehrt
Die Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina ehrt den KI-Wissenschaftler Niki Kilbertus für seine Lehr- und Forschungsleistungen auf dem Gebiet des ethischen maschinellen Lernens mit dem Leopoldina-Preis für junge Wissenschaftler*innen 2024.
Psychische Krankheiten besser diagnostizieren
Wie können verschiedene verwandte psychische Erkrankungen mit ähnlichen Symptomen sicher voneinander unterschieden werden?
Digitalisierung kürzt Wege, reduziert Stress und spart Zeit
Wie lassen sich die Qualität in der Intensivpflege und das Erlebnis der Fachkräfte mittels Digitalisierung verbessern?
Radarbasiertes Bewegungsmonitoring zur Sicherheit älterer Patienten
Moderne radarbasierte, kontaktlose Monitoring‑Systeme erkennen kritische Bewegungen anonym und sollen das Pflegepersonal entlasten.
KI-Agent unterstützt klinische Abläufe in elektronischen Patientenakten
Die nächste Stufe medizinischer KI zeigen Forschende in einer neuen Studie.
KI ist kein Arzt, aber ein mächtiges Werkzeug
Bonner Experte warnt vor Fehlinformationen durch ChatGPT bei Gesundheitsfragen und fordert kritische Nutzung.
KI auf dem Weg zur Zukunftsfähigkeit
Weil sie der menschlichen Intelligenz überlegen ist, wird Künstliche Intelligenz die Medizin in bisher unerwarteter Dimension verändern.
Dateneffizientes Basismodell für Biomarker-Erkennung
In der Medizin können Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) Krankheiten früher erkennen, Therapien verbessern und medizinisches Personal entlasten.
Sensoren machen Operationssäle schlau - Wie Roboter zu OP-Assistenten werden
Wie können Roboter und Menschen in Zukunft bestmöglich im OP zusammenarbeiten? Das haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) und des TUM Klinikums im Forschungsprojekt ForNeRo untersucht.
Brennpunkt Künstliche Intelligenz
Forschungsbereiche zeigen, wie KI bei der Tumorsegmentierung, der Ansteuerung von Prothesen oder der Optimierung bildgebender Verfahren helfen kann.
Datenschutzaufwand in Krankenhäusern reduzieren
Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern ist eine essenzielle Aufgabe eines jeden modernen Krankenhausbetriebs.
Healthcare Agents: Die nächste Generation der medizinischen KI-Assistenz
Neues Whitepaper zum Einsatz von KI-Agenten und Large Language Models im Gesundheitswesen
Fraunhofer auf der DMEA 2025: KI und vernetzte Datenräume - Praxisnahe Lösungen zur digitalen Gesundheitsversorgung
Um das Potenzial digitaler Lösungen für das Gesundheitswesen nutzbar zu machen, müssen diese praxistauglich sein und sich nahtlos in bestehende Abläufe integrieren; nur so entlasten sie das medizinische Personal.
SmartHospital.NRW: Mit Künstlicher Intelligenz das Krankenhaus von morgen gestalten
NRW-Digitalminister Minister Pinkwart: "KI.NRW-Leuchtturmprojekt SmartHospital.NRW bringt Nordrhein-Westfalen in eine Spitzenposition im deutschen und europäischen Gesundheitssektor."
Ehrapy: Ein neues Open-Source-Tool für die Analyse komplexer Gesundheitsdaten
Unter Federführung von Helmholtz Munich haben Wissenschaftler eine frei zugängliche Softwarelösung entwickelt - speziell für die Analyse komplexer medizinischer Gesundheitsdaten.
Roadmap zeigt den Einsatz künstlicher Intelligenz in der radiologischen Herzbildgebung
Wie kann künstliche Intelligenz die Diagnose von Herzerkrankungen und die Behandlung Betroffener verbessern? Antworten auf diese Frage gibt die in der Fachzeitschrift „Nature Reviews Cardiology“ veröffentlichte „Roadmap on the use of artificial intelligence for imaging of vulnerable atherosclerotic plaque in coronary arteries“.
KI-Forschung in der Gender- und Frauengesundheit
Prof. Dr. med. habil. Claudia Schmidtke stärkt am DFKI in Lübeck die KI-Forschung in der Gender- und Frauengesundheit.
KI-fähige Daten für die Medizin – Interaktives Dashboard und Weiterbildungsoffensive
Auf der MEDICA 2025 zeigt Fraunhofer FIT mit dem Exponat "KI-fähige Daten für die Medizin" eine neuartige Lösung, die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Kompetenzaufbau im Umgang mit medizinischen Daten für Künstliche Intelligenz vereint.
Infrafon gewinnt Athene Startup Award UP25@it-sa
Beim Live-Pitch um den Athene Startup Award UP25@it-sa setzte sich Infrafon aus Freiburg auf der it-sa Expo&Congress durch und sicherte sich den 1. Platz und damit ein Preisgeld von 7.500 Euro.
„Swarm Learning“ – erfolgreiches Training künstlicher Intelligenz bei der Histopathologie von Darmkrebs
Für seine Forschungsarbeiten zum Schwarmlernen (Swarm Learning) beim Einsatz der künstlichen Intelligenz bei der Histopathologie von Darmkrebs wurde Professor Dr. Jakob Nikolas Kather vom Else Kröner-Fresenius-Zentrum (EKFZ) für Digitale Gesundheit der TU Dresden mit dem diesjährigen Thannhauser-Preis der Deutschen Gesellschaft für Gastroenterologie, Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten (DGVS) ausgezeichnet.
UKE-Forschende entwickeln KI-Prognoseprogramm für neurologische Komplikationen
Bei der Behandlung von Patienten mit schweren Erkrankungen des Gehirns haben Forschende des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) das Potenzial der Anwendung künstlicher Intelligenz untersucht.
Neuer Chefarzt für die Strahlentherapie im St. Franziskus-Hospital
Dr. med. Justus Domschikowski (35) hat die Leitung der Klinik für Strahlentherapie im St. Franziskus-Hospital übernommen.
Mechanismen der Krebsmetastasierung mit KI entschlüsseln
Das Forschungsprojekt DECIPHER-M nutzt Künstliche Intelligenz, um die Ausbreitung von Krebszellen anhand klinischer Routinedaten besser zu verstehen.
Analyse-System für die Brustkrebsdiagnose entwickelt
Forschende der Charité – Universitätsmedizin Berlin und der TU Berlin haben ein neues Analyse-System für die Brustkrebsdiagnostik anhand von Gewebeschnitten entwickelt, das Künstliche Intelligenz (KI) nutzt.
Gesichtschirurgische Eingriffe: mit künstlicher Intelligenz die Ästhetik und Funktion verbessern
Künstliche Intelligenz (KI) und der Einsatz von computergestütztem Arbeiten sind in vielen medizinischen Fächern stark auf dem Vormarsch – so auch in der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie.
Neue Plattform bringt Medizin und Big Data zusammen
Ein internationales Team unter Leitung von Prof. Dr. Jan Baumbach von der Universität Hamburg hat eine Plattform für künstliche Intelligenz (KI) mit dem Namen „FeatureCloud“ entwickelt.
Schockraum-Simulationen für besseres Arbeiten
Im Schockraum versorgen Ärzte und Pflegekräfte unter Druck schwerstverletzte
Patienten. Ein KI-gestütztes System soll diese Abläufe optimieren.
„Gefahr einer digitalen Zweiklassenmedizin“
Im europäischen Vergleich hinken deutsche Kliniken deutlich hinterher.
Mit KI gegen Darmkrebs
Forschungsprojekt DECADE nutzt Schwarmlernen erstmals in der Krebsforschung. Deutsche Krebshilfe fördert das Verbundprojekt mehrerer Universitätskliniken mit rund 1,5 Millionen Euro.
KI unterstützt Mediziner bei präzisen Herzdiagnosen
Forschende der Universität Heidelberg haben im renommierten Wissenschaftsjournal Lancet Digital Health eine Studie zu mehr als 60.000 Patienten veröffentlicht und zeigen das Potenzial von KI in der Herzmedizin auf.
Künstliche Intelligenz in der Kindermedizin: Unterstützung durch den Kids-Bone-Checker
Wenn das eigene Kind sich verletzt und geröntgt werden muss, sind außerhalb der deutschen Großstädte oft keine kinderradiologischen bzw. -traumatologischen Experten verfügbar.
BioPathNet: Neue KI spürt verborgene Muster in biomedizinischen Datennetzen auf
Ein neues KI-Verfahren namens BioPathNet hilft Forschenden, große biologische Datennetze gezielt nach versteckten Zusammenhängen zu durchsuchen – von Genfunktionen über Krankheitsmechanismen bis hin zu möglichen Therapieansätzen.
Bundestagswahl 2025: „Digitale Gesundheitsversorgung auf ein neues Level heben“
Der Arbeitskreis Digitalisierung des Bundesverbandes Medizintechnologie spricht sich in einem digitalpolitischen Positionspapier zur Bundestagswahl 2025 dafür aus, die digitale Gesundheitsversorgung in der neuen Legislaturperiode auf ein neues Level zu heben.
Strategischer Einsatz von KI als Schlüssel für die Zukunftsfähigkeit
Das Fraunhofer IAIS veröffentlicht ein neues Whitepaper anlässlich der DMEA 2026.
Vorsorge verbessern: KI-Modell zur Einschätzung des Leberkrebsrisikos
Eine frühzeitige Diagnose verbessert die Heilungschancen bei Leberkrebs. Ein Forscherteam hat ein KI-Modell entwickelt, das anhand klinischer Routinedaten das individuelle Leberkrebsrisiko vorhersagt.
Wie künstliche Intelligenz die Diagnostik von Karzinomen in Brust und Magen revolutioniert
Gemeinsam mit den Dresdener Start-Up asgen wird am Institut für Pathologie des Universitätsklinikums Carl Gustav Carus Dresden ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basiertes Softwaresystem für die Verwendung in der Krebsdiagnostik erprobt. Das Vorhaben, das sich aktuell in der Validierungsphase befindet, ist Teil des BMWi-geförderten Leuchtturmprojektes EMPAIA und fügt sich in die Strategie der Dresdener Hochschulmedizin bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz ein.
Altenpflege: Student des Forschungsmaster Data Science der FH Bielefeld entwickelt KI für die Wundversorgung
Künstliche Intelligenz soll künftig dabei helfen, chronische Wunden optimal zu versorgen. Vor allem in der Altenpflege kann das den Heilungsverlauf verbessern und das Personal entlasten.