Robotik

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Einfühlsamer Roboter soll ältere Personen unterstützen

Die Bevölkerung wird immer älter und im Alter oft auch einsamer. Salzburg Research entwickelt die Software für einen empathischen Roboter, der älteren Menschen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und einem auf sie persönlich abgestimmten Programm dabei helfen soll, länger selbständig und gesund zu bleiben.

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Kabelloses Echtzeit-Tracking im Körperinneren

In der Medizin der Zukunft sollen winzige Roboter selbstständig durch den menschlichen Körper navigieren. Um ihre Bewegung zu kontrollieren und medizinische Aufgaben zu erfüllen, ist es wichtig, ihre Position im Körper während der Operation identifizieren zu können.

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Die künftigen High-Performer

Eine zunehmende Zahl von Serienprodukten sowie diverse praxiserprobte Prototypen und Forschungsaktivitäten: Robotische Assistenzsysteme zur Unterstützung des Personals in der stationären Pflege gelangen zunehmend in den Fokus.

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Salzburg Research Forschungsgesellschaft mbH
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FernUniversität in Hagen
Helmholtz Zentrum München
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Technische Universität Dresden
Westfälische Wilhelms-Universität Münster (WWU) --
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Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
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Deutsche Gesellschaft für NeuroIntensiv- und Notfallmedizin
ResMed--
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Else Kröner-Fresenius-Stiftung
Robotise GmbH
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Deutsche Interdisziplinäre Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin e.V. - DIVI
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HELIOS Kliniken GmbH
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Berlin Institute of Health in der Charité (BIH)
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Universität Osnabrück
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Regionale Kliniken Holding RKH GmbH
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Ruhr-Universität Bochum
Evang. Heimstiftung e.V.
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Universität Hamburg
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Fachhochschule Kiel
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Universitätsklinikum Münster UKM
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Universitätsklinikum Tübingen
Hochschule Offenburg
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
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Stiftung Münch
CMR Surgical
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Leipziger Messe GmbH
AGAPLESION gemeinnützige AG
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Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH)
Bayern Kapital
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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH
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Fraunhofer Gesellschaft e.V.
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Austrian Institute for Health Technology Assessment
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Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz
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Universitätsklinikum Jena
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Klinikum Wolfsburg
MedtecSUMMIT Congress & Partnering Bayern Innovativ GmbH
Universität Halle - Medizinische Fakultät
VMware Global Inc.
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
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Universitätsmedizin Halle
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Universität zu Lübeck
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Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
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SPECTARIS - Deutscher Industrieverband für Optik, Photonik, Analysen- und Medizintechnik e.V.
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Universitätsklinikum Ulm
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Messe Frankfurt Exhibition GmbH
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Leibniz Universität Hannover
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Universitätsklinikum Bonn (UKB)